Kenali Data Geospasial dan Manfaatnya

Kenali Data Geospasial dan Manfaatnya

Data geospasial merupakan data keruangan yang berhubungan dengan lokasi spesifik di permukaan bumi. Data geospasial bisa berupa tempat atau lokasi, posisi yang terdapat di bawah, pada, maupun di atas permukaan bumi.

Data geospasial biasanya berupa titik koordinat pada lokasi tertentu yang di dalamnya terdapat sekumpulan informasi dan data. 

Dengan data geospasial, kita bisa mendapatkan insight yang dapat dipakai untuk berbagai kepentingan seperti lingkungan dan bisnis. 

Mengenal Data dan Analisis Spasial

Data geospasial adalah informasi yang menjelaskan objek, event, atau fitur lainnya dengan sebuah lokasi di permukaan bumi. Data ini biasanya mengkombinasikan informasi seperti koordinat dan atribut informasi dengan informasi temporal atau dalam waktu tertentu. 

Lokasi yang disediakan mungkin statis dalam jangka pendek misalnya soal peristiwa gempa atau dinamis seperti kendaraan yang bergerak atau penyebaran penyakit menular.

Analisis spasial digunakan untuk menambah waktu dan lokasi dari tipe data tradisional dan untuk membangun visualisasi data. Visualisasi ini bisa berupa peta, grafik, statistik, dan kartogram yang menunjukkan perubahan historis dan waktu terbaru. 

Tambahan konteks membuat gambaran yang lebih lengkap atas peristiwa-peristiwa. Hasilnya bisa dilihat melalui gambaran besar yang bisa dengan mudah dimengerti melalui pola visual dan gambar. Hal ini bisa membuat prediksi lebih cepat, mudah, dan akurat.

Data spasial berupa informasi yang direkam dalam hubungan dengan indikator geografis. Ada dua jenis data yang termasuk di dalamnya yaitu data vektor dan data raster. 

Data vektor merupakan data saat titik, garis, dan poligon mewakili fitur seperti properti, kota, jalan, pegunungan, dan badan air. Representasi visual menggunakan data vektor bisa mencakup rumah yang diwakili oleh titik, jalan diwakili oleh garis, dan seluruh kota diwakili oleh poligon.

Berbeda dengan vektor, data raster berupa sel piksel atau grid yang diidentifikasi menurut baris dan kolom. Data raster memberikan citra yang jauh lebih kompleks seperti foto dan citra satelit.

Selain vektor dan citra raster, data spasial bisa berupa data sensus, data, ponsel, dan data media sosial. Postingan di media sosial juga bisa menjadi data yang dapat dipelajari oleh ilmuwan data untuk mengidentifikasi tren yang muncul. 

Penggunaan Data Geospasial

Data dan analisis spasial memiliki banyak manfaat di berbagai bidang. Ini bisa digunakan oleh pemerintah, peneliti, perusahaan, dan pihak-pihak lain untuk tujuan tertentu. 

Analisis data spasial ini membutuhkan perangkat lunak khusus sehingga bisa menghasilkan visual yang diinginkan. Berikut beberapa pemanfaatan analisis spasial:

Pemerintah

Pemerintah bisa mendapatkan wawasan untuk kesehatan, penyakit, dan cuaca. Di era pandemi misalnya, ini bisa digunakan untuk menampilkan penyebaran penyakit di suatu daerah. 

Saat terjadi bencana alam, analisis spasial juga bisa membantu memetakan lokasi yang terdampak bencana. Pemerintah bisa lebih cepat menentukan kebijakan berdasarkan analisis data yang ada. 

Utilitas Listrik

Analisis ini bisa memprediksi risiko gangguan listrik dengan lebih baik. Ini bisa membantu mengoptimalkan jadwal pemeliharaan listrik. Pekerja dapat melakukan pekerjaan sesuai jadwal tersebut. 

Perusahaan Asuransi

Perusahaan asuransi bisa memproyeksikan risiko dengan lebih baik dengan analisis spasial. Ini akan memperingatkan pemegang polis sebelum masalah terjadi sehingga bisa meningkatkan efisiensi. 

Perbankan dan Finansial

Bank atau perusahaan yang memberi pinjaman bisa meningkatkan metodologi untuk penilaian risiko kredit. 

Ini juga bisa membantu mengurangi penempatan pinjaman yang buruk. Data spasial bisa menunjukkan lokasi dari riwayat pinjaman kredit yang macet atau bermasalah. 

Perusahaan Makanan

Perusahaan makanan bisa menggunakan analisis spasial untuk memberikan respon yang lebih baik pada konsumen. Perusahaan bisa mendorong kualitas yang lebih baik sesuai permintaan konsumen dan memastikan produk tersedia di lokasi yang membutuhkan.

Perusahaan Transportasi

Perusahaan transportasi atau yang berhubungan dengan perjalanan bisa mendapatkan banyak manfaat dari analisis geospasial ini. Data yang dianalisis bisa membantu untuk menemukan rute perjalanan yang lebih cepat. 

Ini juga membantu untuk memeriksa potensi pembangunan jalan atau jalur transportasi baru. Ada banyak manfaat lain yang bisa digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan bisnis mereka. 

Teknologi analisis data spasial juga akan lebih memudahkan dalam penggunaannya. Perusahaan hanya perlu bekerja sama dengan jasa layanan analisis data spasial profesional untuk menyediakan alat atau perangkat lunak yang bisa digunakan. 

Alat Analisis yang Digunakan dalam Geospasial

Menganalisis data spasial membutuhkan alat dengan teknik khusus sehingga mempermudah pekerjaan. Metode manual dan aplikasi komputer biasa tidak bisa digunakan karena membutuhkan waktu yang cukup lama. 

Teknologi spasial mencakup semua teknologi yang diperlukan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengatur informasi geografi. 

Ini penting.

bagi perusahaan untuk bisa memiliki sistem teknologi yang bisa dimanfaatkan untuk analisis data secara cerdas. Berikut beberapa alat yang bisa digunakan dalam analisis spasial.

  • Big Data Tools

Sebelumnya kumpulan data spasial cukup kecil sehingga bisa menggunakan perintah SQL sederhana untuk menganalisisnya. 

Namun, munculnya ilmu data dan machine learning membuat biaya untuk memperoleh dan mengelola data besar menjadi menguntungkan. 

Teknologi big data diperlukan untuk mengelola data-data tersebut. Perangkat lunak untuk big data juga ditawarkan oleh perusahaan besar seperti Google dan AWS.

  • Sensor Evolution

Sensor yang lebih kecil yang mengoleksi info spasial juga penting untuk mengoleksi data di tempat lebih banyak. Ini dimulai dari revolusi ponsel pintar yang kemudian mampu mengumpulkan jenis data ini. 

Setelah itu, teknologi berkembang ke internet-of-things. Sensor seperti Tile dan perangkat seperti Amazon Echo cukup kuat untuk mengirim data yang diperlukan. Tren ini akan terus berlanjut sehingga menyebabkan lebih banyak data dikumpulkan di lebih banyak tempat.

  • Cloud Migration

Cloud atau penyimpanan awan merevolusi penggunaan data spasial. Ini membuat banyak orang, mulai dari perusahaan, pemerintah, UKM, dan pengembang bisa menggunakan data secara efisien dan memberi nilai bagi konsumen. 

Pemanfaatan teknologi canggih diperlukan untuk bisa mengolah data spasial yang kompleks. Bahasa pemrograman populer seperti Python juga sangat cocok digunakan untuk data spasial. 

Ini mampu mengakomodasi data vektor maupun raster. Data vektor bisa bekerja menggunakan program seperti Fiona dan GeoPandas. Sedangkan data raster bisa dikerjakan menggunakan program seperti xarray.

Pengolahan data ini memang semakin mudah dengan berkembangnya teknologi. Namun tentu saja ada tantangan-tantangan yang perlu dihadapi perusahaan jika ingin menggunakan data spasial. 

Penggunaan teknologi yang kurang tepat bisa membuat perusahaan kesulitan untuk mengolah data yang ada. Tak sedikit perusahaan yang kesulitan untuk mendapat keuntungan dari data spasial ini. 

Sebelum menganalisis, data spasial perlu dikumpulkan. Jumlah data yang dikumpulkan ini bisa sangat banyak dan beragam. Hasil data yang buruk bisa membuatnya tidak dapat menghasilkan wawasan yang dibutuhkan perusahaan. Selain pengumpulan data, perlu juga manajemen data yang baik. 

Banyak perusahaan yang kesulitan dalam mengatur data sehingga kemudian membuat ilmuwan data menghabiskan waktu untuk membersihkan data yang ada. Perusahaan perlu mengetahui bagaimana cara untuk melakukan manajemen data tersebut dengan alat yang tersedia. 

Bekerja dengan data geospasial yang masih mentah membutuhkan pengetahuan khusus. Di perusahaan, jarang ada karyawan yang ahli dalam mengolah data spasial ini. Jika tak merekrut analis yang memang ahli, perusahaan bisa bekerja sama dengan perusahaan yang khusus memberikan layanan analisis data spasial. 

Kenali Target Market Bisnis Anda Sesungguhnya  dengan LOKASI Intelligence

Geospasial dapat dimanfaatkan oleh berbagai industri seperti bisnis, kesehatan, finansial dan lain sebagainya. 

Di sektor bisnis, perusahaan dapat menggunakan geospasial untuk mengetahui apakah target market mereka selama ini memang  yang sesungguhnya.

Hal ini penting untuk diperhatikan, karena target marketing membantu pendistribusian produk agar mudah dijangkau oleh calon pembeli sehingga dapat meningkatkan pendapatan perusahaan.

LOKASI Intelligence merupakan sebuah platform yang mengintegrasikan GIS software, big data spasial, dan analisis spasial dengan menggunakan Artificial Intelligence dan Machine Learning.

Beberapa data geospasial yang bisa ditemukan di dalam platform ini antara lain demografi termasuk jenis kelamin, usia, pendapatan, status menikah, pendidikan, dan agama. 

Selain demografi, pelaku usaha juga dapat mengetahui sosial ekonomi status suatu wilayah, point of interest, dan lainnya. Data spasial tersebut kemudian akan digunakan untuk melakukan analisis dan hasilnya membantu perusahaan mengetahui toko mana yang memiliki pendapatan tertinggi maupun sebaliknya.

Dari hasil analisis ini perusahaan juga mampu melihat apakah target market yang digunakan memang sudah sesuai. LOKASI juga dapat membantu perusahaan menemukan lokasi-lokasi potensial untuk meningkatkan keuntungan perusahaan. 

Pelajari lebih lanjut bagaimana kami membantu para pelaku usaha untuk mengembangkan bisnisnya secara spasial dengan menghubungi [email protected] atau WhatsApp di 087777977731.

Related Posts