Apa jadinya jika kita memutuskan sesuatu hanya dengan firasat saja? hasilnya ada dua kemungkinan. Pertama akan membawa kesuksesan bisnis, dan yang kedua sebaliknya kegagalan. Namun mayoritas mengalami hal yang terakhir. Disinilah fungsi data analisis. Data analisis hadir untuk memberikan insights yang berguna bagi pelaku usaha untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan tepat sehingga dapat memperbesar kemungkinan keberhasilan serta meminimalkan resiko gagal. Lalu, apa itu data analisis? apa saja keuntunganya? simak penjelasan lengkapnya di dalam artikel ini.

Apa Itu Data Analisis?

Secara sederhana, data analisis adalah mengolah data untuk mendapatkan informasi yang bisa digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan data. Tujuan analisis data adalah menemukan insights yang berguna. Sementara itu pengertian analisis data menurut para ahli, salah satunya Moleong merupakan proses mengatur dan mengelompokkan serta mengurutkan data ke dalam kategori, pola, dan satuan uraian dasar hingga bisa didapatkan tema serta dibuat hipotesis kerja seperti yang dianjurkan oleh data. Prosedur menganalisis data meliputi mengumpulkan, modelling, cleaning, mengubah, dan memproses data mentah menggunakan berbagai metode statistik dan pendekatan logis.

Selain itu, data analisis membantu bisnis meminamilisir resiko yang biasanya ada pada saat pengambilan keputusan. Insights dan statistik yang didapat seringkali ditampikan dalam bentuk bagan, gambar, grafik, atau tabel.

Metode Data Analisis

Setelah memahami pengertian analisis data, perlu dipahami bahwa data analisis sendiri dibagi menjadi dua metode atau cara menganalisis data yakni kualitatif dan kuantitatif. Mengetahui kedua tipe metode ini akan mempermudah seorang data analis memahami datanya sehingga dapat mengenal konsumen lebih baik.

Analisis Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah segala informasi yang bisa diukur yaitu angka. Variabel kuantitaif memberikan informasi berkaitan dengan “ seberapa banyak”, “berapa jumlahnya”, dan “seberapa sering”. Data ini biasanya di analisis menggunakan teknik komputasi dan algoritma. Metode yang digunakan mulai dari perhitungan dasar seperti mean, median, dan lainnya. Data analis biasanya akan melakukan pengumpulan, mengevaluasi, dan menampilkan sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola maupun tren.

Contoh analisa data metode kuantitatif misalnya saja digunakan untuk mengetahui jumlah pengguna yang meng-klik tombol, waktu yang dihabiskan pengguna di website, bounces rate dan lain sebagainya.

Analisis Data Kualitatif

Sebaliknya dari data kuantitatif yang fokus pada angka, data kualiattif adalah deskriptif yang dijelaskan atau direpresentasian dengan nama atau simbol bukan angka. Data kualitaif menjelaskan atau mendekripsikan sebuah informasi dan tidak bisa dihitung ataupun diukur. Metode ini digunakan untuk menjawab pertanyaan speerti “mengapa bisa terjadi”, atau “bagaimana”.

Metode ini biasanya digunakan untuk menginvestigasi studi terbuka yang memungkinkan konsumen untuk menunjukkan keinginan atau perasaan mereka dan bertindak tanpa adanya arahan terlebih dahulu.

Proses Data Analisis

Dalam melakukan analisis data, seorang analis akan melewati beberapa tahap, mulai dari pengumpulan data hingga memvisualisasikan hasil dari analisis tersebut. Langkah-langkah ini antara lain;

Menentukan Data

langkah yang pertama adalah mengidentifikasi data apa saja yang dibutuhkan untuk analisis. Misalnya untuk melihat pola penjualan bulan lalu, data analis akan memerlukan data penjualan, data cuaca, dan data pendukung lainnya.

Mengumpulkan Data

Setelah menentukan data yang akan digunakan untuk analisis, langkah berikutnya adalah mulai mengumpulkan data-data tersebut. Jika membutuhkan data penjualan, maka seorang data analis bisa memintanya dari departemen sales dan marketing. Atau bisa juga data didapat dari sumber lain, seperti case studies, wawancara, survei, kuisioner, focus group discussion, atau observasi langsung di lapangan.

Jangan lupa, data yang sudah dikumpulkan disimpan, dan diatur dengan baik agar nantinya mudah dicari ketika sudah mulai melakukan analisis.

Membersihkan Data

Data yang dikumpulkan bisanya masih berupa data mentah dan tidak semua data tersebut diperlukan ataupun berguna. Oleh karena itu, dibutuhkan tahap pembesihan. Pada proses ini seorang data analis akan menghapus data yang terduplikat atau ganda, dan eror lainnya. Proses ini harus dilewati sebelum mengirimkan informasi untuk dianalisis.

Analisis Data

Di tahap ini data analis bisa menggunakan software atau alat lainnya untuk membantu mereka menerjemahkan dan memahami data yang sudah dibersihkan sebelumnya.

Menginterpretasikan Data

Seorang analisis akan mencoba untuk memahami fenomena yang terjadi atau temuan yang didapat dari hasil analisis sebelumnya, dan mencari solusi serta respon yang tepat untuk menghadapi fenomena tersebut.

Memvisualisasikan Data

Langkah yang terakhir adalah memvisualisasikan hasil analisis tersebut serta solusinya agar mudah dipahami oleh orang lain. Visualisasi membantu tim untuk mendapatkan insights yang berguna dengan cara membandingkan antar data dan mengidentifikasi hubungannya.

Alasan Mengapa Analisis Data Penting

Seperti yang sudah sempat disinggung di atas, salah satu alasan penting melakukan data analisis adalah analisis data mampu meningkatkan presentase keberhasilan suatu bisnis. Berikut ini beberapa alasan lainnya terkait pentingnya data analisis;

Konsumen Lebih Tertarget

Data analisis memungkinkan pelaku usaha untuk memfokuskan iklan dan upaya pemasaran di area demografi yang memang membutuhkan dan memerlukan produk yang mereka produksi.

Memahami Konsumen dengan Lebih Baik

Data analis dapat memberikan informasi mengenai seberapa baik kinerja produk atau kampanye yang yang tengah dijalankan. Pelaku bisnis juga bisa mendapatkan kebiasaan belanja konsumen, rata-rata pendapatan mereka, dan area mana saja yang dilalui oleh banyak oran.

Informasi ini berguna bagi bisnis untuk menetapkan harga, menentukan jangkauan iklan, hingga memutuskan jumlah produk yang dibutuhkan.

Mengurangi Biaya Operasional

Dengan menggunakan data analisis, pelaku usaha bisa mengetahui area mana saja yang butuh lebih banyak resources dan biaya, serta wilayah mana yang tidak berproduksi sehingga dapat dikurangi atau ditutup.

Selain itu, pelaku usaha juga bisa memprediksi penjualan dan permintaan sehingga mempermudah bisnis menyediakan stock produk.

Keuntungan Data Analis

Berikut ini beberapa keuntungan dan manfaat yang bisa bisnis rasakan ketika menggunakan data analisis;

lebih cepat membuat keputusan bisnis dan berdasarkan data serta fakta.
Mendapatkan pemahaman yang mendalam terkait kebutuhan konsumen, sehingga menghasilkan hubungan bisnis antar keduanya menjadi lebih baik.
Meningkatkan kesadaran akan resiko sehingga dapat mempersiapkan tindakan pencegahan.
memvisualisasikan beragam dimensi dari data.
Memahami lebih dalam mengenai performa keuangan perusahaan.
Mengidentifikasi dan menemukan cara untuk mengurangi biaya dan meningkatkan keuntungan.

Prediksi Penjualan Perusahaan Anda dengan LOKASI Intelligence

Data analisis dapat memberikan informasi terkait pola dan tren yang terjadi sebelumnya. Informasi tersebut bisa digunakan oleh pelaku usaha untuk memprediksi tren seperti apa yang akan terjadi selanjutnya dan mulai mempersiapkan produk dan suplai. Seperti yang sudah sempat dibahasa diatas, untuk menganalisis data dibutuhkan software atau alat, salah satunya adalah LOKASI Intelligence.

LOKASI Intelligence adalah platform data analisis, location intelligence, dan geospasial analytics yang dapat membantu pelaku usaha memperkaya hasil analisis data mereka. Misalnya saja, melakukan sales forecasting. Dengan menggabungkan data yang dimiliki oleh LOKASI Intelligence dan perusahaan, pelaku bisnis dapat memperkirakan penjualan produk kedepannya. Sehingga, bisnis dapat mempersiapkan produk yang dibutuhkan dan mengamankan stok barang.

Pelajari lebih lanjut bagaimana LOKASI Intelligence dapat membantu bisnis dengan hubungi email : [email protected] atau WA : 087779077750

FAQ

Apa yang dimaksud dengan proses analisis data?

Proses analisis data adalah tahapan yang harus dilalui atau dilakukan oleh seorang analis untuk mendapatkan sebuah insights. Tahapan ini meliputi menentukan data, mengumpulkan data, membersihkan data, analisis data, menginterpretasikan data, dan memvisualisasikan data.

Apa keuntungan dari melakukan analisis data?

Beberapa keuntungan dari melakukan analisis data, antara lain lebih cepat membuat keputusan bisnis dan berdasarkan data serta fakta, Mendapatkan pemahaman yang mendalam terkait kebutuhan konsumen, sehingga menghasilkan hubungan bisnis antar keduanya menjadi lebih baik, meningkatkan kesadaran akan resiko sehingga dapat mempersiapkan tindakan pencegahan dan lainnya.