Setiap detik selalu ada data yang dihasilkan oleh setiap orang di bumi. Penting untuk mengetahui bagaimana mengelola data tersebut dan menyuguhkannya dengan cara yang mudah dipahami. Data science menjadi cara yang diperlukan agar bisa memproses data dengan baik. Ini juga bisa diterapkan untuk kebutuhan bisnis yang memiliki banyak data untuk diproses.
Apa itu Data Science?
Data science atau ilmu data merupakan disiplin ilmu yang digunakan untuk proses membangun, membersihkan, dan menyusun kumpulan data untuk menganalisis dan mengekstrak maknanya.
Ini berbeda dengan analisis data yang merupakan tindakan menganalisis dan menafsirkan data. Keduanya memiliki beberapa kesamaan dan sama-sama dibutuhkan. Konsep ilmu data menyatukan statistik, analisis data, informatika, dan metode yang berhubungan.
Ilmu data bisa memberi banyak manfaat. Ini dibutuhkan untuk membentuk hipotesis, mengumpulkan data untuk eksperimen, meningkatkan kualitas data, membersihkan kumpulan dan mengorganisasi data untuk analisis.
Data Scientist biasanya menulis algoritma dalam bahasa coding seperti SQL dan R. Mereka juga mengoleksi dan menganalisis big data.
Saat didesain dengan tepat maka algoritma dapat menangkap informasi atau tren yang luput dari pandangan manusia. Ini juga bisa mempercepat pengumpulan dan analisis data.
Ada banyak teknologi dan teknik berbeda yang digunakan untuk ilmu data. Teknik yang digunakan bisa tergantung dari aplikasinya. Beberapa teknik yang digunakan antara lain regresi linear, regresi logistik, decision trees, support-vector machine, cluster analysis, dimensionality reduction, machine learning, dan Naive Bayes classifiers.
Decision trees misalnya digunakan untuk memprediksi kualifikasi dan pencocokan data. Decision trees bisa menghasilkan aturan yang bisa mengklasifikasikan variabel target berdasarkan atribut observasi.
Keuntungan Menggunakan Data Science untuk Bisnis
Ilmu data bisa dimanfaatkan untuk kebutuhan bisnis. Di dalam bisnis ada banyak data yang perlu untuk diproses, mulai dari data pasar, konsumen hingga kompetitor.
Salah satu fungsi dari Data Science yaitu untuk mempelajari dan menyusun data bisnis sehingga bisa memberikan pandangan yang akurat untuk perusahaan.
Berikut ini beberapa keuntungan ilmu data bagi sebuah bisnis.
Meningkatkan Kemampuan Prediksi Perusahaan
Saat perusahaan berinvestasi untuk menyusun data, ini dapat juga dilakukan dengan analisis prediktif. Data Scientist bisa bekerja dengan menggunakan teknologi seperti Machine Learning dan Artificial Intelligence untuk memproses data yang ada.
Ini bisa meningkatkan kemampuan perusahaan untuk memprediksi dan bisa membuat keputusan yang berdampak positif bagi bisnis.
Memastikan Kecerdasan Real-Time
Ilmuwan data bisa bekerja untuk mengidentifikasi sumber data yang berbeda dan secara otomatis menciptakan dashboard yang bisa mencari semua data dalam real-time.
Waktu menjadi penting untuk pengambilan keputusan. Jadi mendapatkan data yang diproses secara real-time akan membantu membuat keputusan lebih cepat.
Menguntungkan Pemasaran dan Penjualan
Hanya dengan data kita bisa menawarkan solusi, komunikasi, dan produk yang sesuai dengan harapan konsumen.
Data Scientist Bisa mengumpulkan data dari sumber yang berbeda-beda lalu membawanya untuk menampilkan gambaran yang akurat.
Misalnya saja data tentang perjalanan konsumen dengan mempertimbangkan titik kontak dengan merek.
Meningkatkan Keamanan Data
Salah satu keuntungan dari data science yaitu bisa bekerja dalam area keamanan data. Ini bisa digunakan untuk membuat sistem pencegahan penipuan.
Misalnya untuk menjaga keamanan pelanggan dengan mempelajari pola perilaku berulang pada sistem dan mengidentifikasi kemungkinan kelemahan sistem.
Membantu Menginterpretasikan Data Yang Kompleks
Ilmu data merupakan solusi yang tepat saat kita ingin melihat data berbeda untuk memahami bisnis dan pasar.
Tergantung dari alat yang digunakan untuk mengumpulkan data, kita dapat mencampur data dari sumber visual dan fisik untuk visualisasi yang lebih baik.
Memfasilitasi Proses Pengambilan Keputusan
Salah satu manfaat dari ilmu data yaitu meningkatkan proses pengambilan keputusan. Teknik dan alat yang dipakai bisa melihat data secara real-time. Ini memungkinkan lebih banyak kelincahan bagi manajer.
Data Science bisa menjadi solusi perusahaan agar menjadi lebih efisien di era digital. Perusahaan bisa bekerja sama dengan layanan ilmu data profesional untuk menyediakan alat dan teknologi yang dibutuhkan.
Penerapan Data Science Industri
Penerapan data science terus berkembang dan saat ini bisa dimanfaatkan untuk berbagai bidang. Jika sebelumnya pengolahan data membutuhkan waktu berjam-jam, saat ini bisa dilakukan dalam hitungan menit.
Di dunia bisnis, data science memiliki peran yang cukup penting. Berikut ini beberapa contoh aplikasi ilmu data di berbagai bidang:
Layanan Kesehatan
Di sektor kesehatan, aplikasi data science bisa terlihat untuk beberapa hal misalnya analisis gambar medis, genetika, pengembangan obat-obatan, dan asisten virtual bagi pasien.
Misalnya untuk genetika, ilmu data bisa membantu melakukan riset untuk memahami dampak DNA pada kesehatan dan menemukan koneksi biologis antara gen, penyakit, dan respon obat.
Pada pengembangan obat-obatan, dibutuhkan proses yang rumit dan membutuhkan banyak disiplin ilmu. Proses ini juga membutuhkan banyak uji coba. Ilmu data bisa dipakai untuk menyederhanakan tahapan penyaringan awal senyawa obat.
Targeted Advertising
Advertising di dunia maya memberikan dampak yang cukup besar bagi bisnis. Namun perlu iklan dengan tampilan yang tepat dan sesuai dengan target pemasaran.
Ilmu data bisa membantu untuk mengenali perilaku pengguna internet sehingga bisa menampilkan iklan yang cocok.
Penerbangan
Industri penerbangan di seluruh dunia diketahui bisa mengalami kerugian yang besar jika tidak dikelola dengan baik. Banyak perusahaan penerbangan yang kesulitan untuk menjaga rasio okupansi dan mengoperasikan keuntungan.
Dengan menggunakan ilmu data, perusahaan penerbangan bisa meningkatkan kinerja mereka. Ilmu data dapat membantu memprediksi flight delay, memutuskan kelas penerbangan yang dibeli, rute penerbangan, dan program loyalitas pelanggan.
Gaming
Game saat ini dirancang menggunakan algoritma Machine Learning yang bisa meningkatkan diri sendiri saat pemain naik level.
Pada motion game, lawan berupa komputer juga menganalisis gerakan kita sebelumnya. Banyak perusahaan game yang telah menggunakan ilmu data seperti EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, dan lain-lain.
Augmented Reality
AR atau Augmented Reality juga membutuhkan data science. Alat yang digunakan berupa headset VR berisi pengetahuan komputasi, algoritma, dan data yang memberi pengalaman menonton terbaik. Salah satu contohnya yaitu game Pokemon Go.
Pemain bisa berjalan dan melihat Pokemon melalui ponsel mereka. Pembuat game ini menggunakan data dari Ingress, aplikasi yang dibuat untuk memilih lokasi Pokemon.
Pencarian Internet
Mesin telusur seperti Google menggunakan algoritma ilmu data untuk memberikan hasil terbaik bagi kueri penelusuran dalam sepersekian detik. Adanya ilmu data bisa memproses data sehingga bisa cepat ditampilkan pada mesin telusur tersebut.
Perusahaan bisa memanfaatkan data science untuk kebutuhan bisnis seperti pada bidang pemasaran internet. Bisnis yang bergerak di bidang gaming juga perlu menggunakan ilmu data untuk mengembangkan permainan.
Ilmuwan data bisa membantu bisnis agar bisa lebih efektif dalam mengolah data yang diperlukan untuk bisnis. Kita bisa memanfaatkannya sehingga memberikan banyak keuntungan bagi bisnis seperti pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Data science untuk marketing
Data science sendiri dibutuhkan oleh marketing untuk menyesuaikan strategi campaign mereka agar tepat sasaran. Oleh karena itu, data scientist akan membuat customer lifetime value (CLV) yang bisa memisahkan pelanggan berdasarkan perilaku mereka.
Dari model tersebut, marketing dapat memberikan penawaran-penawaran yang sesuai dengan preferensi dan perilaku pelanggan atau konsumen. Seperti yang telah kita ketahui, memberikan pelayanan yang baik kepada pelanggan merupakan kunci kesuksesan suatu bisnis.
Untuk memahami perilaku pelanggan ini, perusahaan dapat memanfaatkan digital customers intelligence yang merupakan proses pengumpulan dan menganalisis informasi mengenai pelanggan yang sudah ada maupun pelanggan potensial.
Hal ini dilakukan untuk memiliki pemahaman yang mendalam terhadap pelanggan sehingga perusahaan dapat membuat hubungan dengan mereka menjadi jauh lebih efektif dan bermakna serta membuat keputusan bisnis lebih baik.
Memvisualisasikan Data Bisnis dengan Lokasi Intelligence
Saat ini memvisualisasikan data bisnis menjadi kebutuhan bagi setiap perusahaan. Sebab, dengan melakukan hal tersebut pembuat keputusan dengan mudah mendapatkan insight mengenai target pasar mereka.
Visualisasi data sendiri berarti menampilkan data mentah dalam bentuk grafis yang memungkinkan analis dan pembuat keputusan bisnis untuk mengeksplorasi data dan mendapatkan insight yang mendalam.
Dengan memanfaatkan visualisasi data, pengambil keputusan dapat menganalisis laporan keuangan, strategi marketing serta tren produk. Perusahaan dapat melakukan visualisasi data dengan menggunakan platform Lokasi Intelligence.
Lokasi Intelligence dapat memvisualisasikan setiap data di maps dan menganalisisnya untuk keputusan bisnis. Data visualisasi ini berguna untuk wawasan bisnis, profiling konsumen berdasarkan lokasi, dan memberikan rekomendasi untuk ekspansi bisnis.
Pelajari lebih lanjut bagaimana kami membantu para pelaku usaha untuk mengembangkan bisnisnya dengan menghubungi [email protected] atau WhatsApp di 087777977731.
