Benarkah Data Eksternal Membantu Bisnis Memiliki Perspektif yang Lebih Luas?

Benarkah Data Eksternal Membantu Bisnis Memiliki Perspektif yang Lebih Luas?

Data eksternal adalah informasi yang diperoleh dari sumber di luar perusahaan. Dalam dunia bisnis yang kompleks, data internal tidak lagi cukup untuk memberikan gambaran lengkap tentang situasi bisnis. Perusahaan memerlukan data eksternal untuk dapat memahami masalah dari berbagai sudut pandang. Di dalam artikel ini kita akan membahas secara rinci bagaimana data eksternal bisa membantu bisnis memiliki perspektif yang lebih luas. 

     

Apa Itu Data Eksternal?

Data eksternal adalah informasi yang diperoleh dari sumber umum di luar perusahaan, seperti survei konsumen, data media sosial, atau riset pasar. Biasanya, data eksternal digunakan bersama dengan data internal untuk meningkatkan proses pengolahan data, analisis, dan pengambilan keputusan.

Biasanya, data eksternal dikumpulkan dan diintegrasikan ke dalam perusahaan melalui berbagai metode, seperti saluran penyerapan data  (data ingestion pipelines), pengunduhan file, API, pengambilan data web, atau koneksi langsung ke database.

Setelah mendapatkan data eksternal, langkah berikutnya adalah membersihkan dan menggabungkannya dengan data internal, seperti data transaksi dan sistem CRM.

Bagaimana Data Eksternal Membantu Bisnis Memiliki Sudut Pandang Bisnis yang Lebih Luas?

Data eksternal membantu bisnis melihat situasi dari berbagai perspektif karena mengandung informasi dari berbagai sumber. Selain itu, juga memungkinkan perusahaan mendapatkan pandangan yang lebih lengkap dan komprehensif terhadap data.

Misalnya saja, perusahaan A dapat memanfaatkan data penjualan bersama data lokasi seperti demografi, point of interest (POI), dan data seluler (mobile data) untuk lebih memahami kebiasaan dan tren konsumen. 

Dengan menggabungkan dua sudut pandang dari data internal dan eksternal, bisnis bisa mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang suatu fenomena. Hal ini bermanfaat untuk riset dan pengambilan keputusan.

Manfaat lainnya dari penggabungan data eksternal dan data internal antara lain:

Meningkatkan keakuratan forecasting

Pengintegrasian antara data eksternal dan data internal dapat meningkatkan akurasi model prediksi. Ini terjadi karena kedua jenis data tersebut memberikan kumpulan data yang lebih besar dan beragam untuk analisis prediksi. Selain itu, data yang besar cenderung menghasilkan estimasi yang lebih stabil, sehingga meningkatkan kinerja prediksi secara keseluruhan.

Memberikan gambaran lengkap terkait data

Memanfaatkan data eksternal dan internal memungkinkan bisnis mendapatkan gambaran yang lebih rinci dan lengkap mengenai data. Dengan demikian, bisnis dapat lebih mudah mengidentifikasi tren dan pola dari suatu fenomena yang mungkin tidak terlihat jika hanya menggunakan satu jenis data.

Mengenali hubungan antar variabel

Data eksternal dan internal membantu bisnis mengenali hubungan dan koneksi antara berbagai variabel. Ini bermanfaat dalam membangun model prediksi yang lebih maju yang mempertimbangkan hubungan antar variabel tersebut.

Bagaimana Data Eksternal Berbasis Lokasi dan Location Intelligence Memperdalam Insights Bisnis

Perusahaan berupaya menyesuaikan bisnis mereka dengan acara lokal dan tren yang diminati oleh konsumen untuk meningkatkan keterlibatan dengan konsumen. Jika bisnis mendapatkan informasi tentang semua acara yang diadakan di sekitar toko mereka, bisnis dapat memilih acara mana yang akan dijadikan sebagai tempat campaign atau promosi.

Dengan menggunakan data eksternal lokasi dan data internal, bisnis bisa meningkatkan ekspansi brand, mendapatkan momentum bisnis, dan meningkat profit. 

Sebagai contoh, perusahaan F&B yang fokus pada makanan sehat memanfaatkan data lokasi untuk menganalisis penjualan produk mereka. Mereka melihat di mana produk laris dan di mana produk kurang laku, namun masih memiliki potensi kesuksesan. Selain itu, perusahaan tersebut juga menggunakan data event berbasis lokasi, seperti event marathon lokal, untuk menilai peluang tingginya permintaan produk makanan mereka. Dari sini, bisnis bisa menjangkau distributor yang dekat dengan acara lokal tersebut untuk menjual produknya.

Dapatkan Data Lokasi Lengkap di LOKASI Intelligence

Bisnis bisa mendapatkan data eksternal berbasis lokasi lengkap melalui platform LOKASI Intelligence. LOKASI adalah analitik geospasial dan location intelligence yang dilengkapi dengan data lokasi seperti demografi, sosial ekonomi status, POI, mobile data, data bencana, dan data lokasi lainnya.

Data diatas dapat digunakan bisnis untuk memahami suatu fenomena yang terjadi pada perusahaan dari berbagai perspektif, dan melihatnya dengan gambaran yang lebih luas.

Pelajari lebih lanjut bagaimana LOKASI Intelligence dapat membantu bisnis dengan hubungi email : sales@bvarta.com atau WA : 087779077750

FAQ

Apa beda data internal dan eksternal?

Beda data internal dan eksternal adalah data internal berasal dari dalam perusahaan, sedangkan data eksternal dari luar perusahaan.

Apa itu data internal dan contohnya?

Data inetrnal adalah data yang didapat dari dalam perusahaan, contohnya seperti data penjualan.

Apa Contoh data eksternal?

Salah satu contoh data eksternal adalah data lokasi seperti data demografi, sosial ekonomu status, data point of interest, mobile data, data bencana, dan lainnya.

About Author

Related Posts